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搭建分布式数据采集系统，整合物联网、业务管理、土壤基础等多源数据，构建“点—线—面”全域覆盖、层次分明的立体化数据网络，为后续分析决策奠定基础。

依托多源数据融合与数智化技术，从质量分级、养分状况等维度开展耕地质量科学评估，为耕保决策、种植优化提供核心依据。

运用机器学习与精准算法，结合土壤承载力和作物生长需求，生成个性化水肥配方，规避传统施肥盲目性；同步形成“监测-预警-决策-实施-评估”闭环，实现全流程智能管控。